Modération vidéo par l’IA pour une plateforme sociale
Pour aider une grande plateforme sociale dans la modération de milliers de vidéos, nous avons mobilisé une équipe dédiée à l’annotation de contenus vidéo.
Grâce à ce travail, notre client améliore la performance de ses modèles d’IA tout en garantissant un espace sûr et inclusif pour ses utilisateurs.
Cas d'usages
... et bien d'autres qui doivent rester condidentiels !
Notre client aspire à devenir une référence mondiale pour l’expression de la créativité, la découverte culturelle et le divertissement interactif. En réunissant des créateurs et utilisateurs de tous horizons, notre client vise à bâtir un espace où chacun peut raconter son histoire, partager ses talents et se connecter de manière authentique avec une audience mondiale.
Pour que sa plateforme de contenus reste la plus inclusive possible, elle doit modérer les contenus que partagent les créateurs.
Contexte
CONTEXTE
En donnant une voix à des millions de créateurs, notre client façonne la culture numérique de demain.
La modération sur ces plateformes sociales est essentielle pour garantir que le contenu reste convivial.
En moyenne, 100 heures de vidéos sont postées par minute sur la plateforme de notre client selon SendShort. Cela représente une quantité importante de vidéos à modérer. C’est pourquoi notre client a choisi de se faire aider par des modèles d’intelligence artificielle, basés sur l’image, la vidéo et le texte.
Pour entraîner ses modèles, il lui a fallu disposer de nombreuses vidéos précisément annotées.
La tâche d’annotation consistait en la modération des vidéos fournies par le client.
Pour réaliser ce projet d’annotation, le client a alors demandé l’assistance de People for AI.
NOTRE SOLUTION
NOTRE SOLUTION
Nous avons commencé par affiner le guide d’annotation en collaboration avec le client, afin de clarifier les nombreux concepts à modérer. Il s’agissait de définir précisément les limites entre ce qui devait être modéré et ce qui pouvait être conservé, en tenant compte des zones grises et des interprétations possibles.
Un travail approfondi d’apprentissage des différentes classes a également été mené. Le projet était d’autant plus complexe que les classes n’étaient pas mutuellement exclusives : une même vidéo pouvait cumuler des éléments de nudité, de racisme ou encore des appels à la violence.
Tout au long du projet, nous avons maintenu une communication active avec le client, ce qui nous a permis de nous adapter rapidement aux ajustements des consignes.
Enfin, notre équipe s’est facilement approprié l’outil fourni par le client, assurant une intégration rapide et une annotation directement sur leur environnement.
Notre solution en chiffres :
Une équipe de près de 15 personnes à plein temps, avec deux chefs de projets.
Chaque annotateur a reçu plus de 24 heures de formation.
11 classes au départ, qui par la suite ont dû être détaillées et décrites plus précisément en sous-classes.
Matthieu Warnier
Directeur de l'annotation @ People for AI
« Il s’agissait d’un projet particulièrement exigeant, avec un client aux attentes élevées. La complexité de la modération réside surtout dans la formation des annotateurs, qui doivent faire preuve de culture générale et savoir évaluer avec discernement la frontière parfois subtile entre ce qui doit être modéré et ce qui peut rester publié.
Toute l’équipe s’est investie avec rigueur et détermination pour répondre aux exigences du client. Heureusement, la créativité débordante des créateurs de contenu a rendu le projet stimulant : nos annotateurs et reviewers ne se sont jamais ennuyés. »NOTRE IMPACT
NOTRE IMPACT
Près de 2000 vidéos traitées par jour.
Plus de 1000 expressions vulgaires ont été trouvés, permettant la création d’un dictionnaire et la détection automatique d'obscénités.
Notre client améliore la détection automatique de vidéos à modérer et économise des milliers d’heures de travail par semaine.
Une anecdote concernant le projet :
Le client étant très pressé de réentraîner son modèle, nous avons dû élargir notre équipe à deux reprises afin de tenir les délais. Heureusement, son algorithme filtrait déjà les contenus les plus sensibles, rendant le projet particulièrement agréable pour nos annotateurs. Plusieurs d’entre eux ont même demandé à y être affectés en priorité !
Qui aurait cru qu’analyser des vidéos issues des réseaux sociaux pouvait être à la fois aussi motivant… et rémunéré ?
Head of AI de notre client
Client de People For AI depuis 2023
« Nous avons collaboré avec l’équipe de PFAI sur un projet d’annotation particulièrement complexe, impliquant plusieurs types de données.
Leur capacité à gérer efficacement le projet, à s’ajuster rapidement aux évolutions et à maintenir une communication fluide tout au long du processus a été déterminante. Ils ont su mobiliser les ressources nécessaires dans des délais serrés, tout en assurant une qualité constante dans les livrables. »Grâce aux milliers de vidéos annotées, notre client a pu modérer plus facilement les milliers d’heures de vidéos postées chaque jour sur sa plateforme.
Cette modération contribue à garantir un environnement sûr, conforme aux réglementations, tout en renforçant la qualité des contenus et la confiance des utilisateurs.
Ils nous font confiance
Nos données labellisées assurent le succès des projets de nos clients.
Nous fournissons des sets de données d’entraînement . Nous n’avons ni newsletter ni emails automatiques (spam) à vous envoyer.