Dans le contexte de l’annotation des données, une ontologie est utilisée pour définir et classer les concepts, les objets et les relations qui sont pertinents pour un certain projet ou domaine. Selon le dictionnaire Oxford, nous pouvons dire que l’ontologie est un « ensemble de concepts et de catégories dans un domaine qui montre leurs propriétés et les relations entre eux ». C’est pourquoi nous pouvons utiliser la hiérarchie de classes comme synonyme.
Les ontologies sont utilisées dans ce contexte pour garantir que les annotations appliquées aux données sont cohérentes, précises et significatives. Prenons l’exemple d’une tâche d’apprentissage automatique visant à clarifier des images d’animaux. Cette tâche pourrait inclure des définitions et des relations pour des concepts tels que « chat », « chien » et « animal ». Dans cet exemple, une ontologie pourrait définir que le label « chat » est lié à « animal », que « chien » est lié à « animal », mais que « animal » n’est pas nécessairement associé à « chat » ou « chien ».
Dans l’annotation de données, l’ontologie est un terme opérationnel permettant de définir des classes et leurs possibilités d’annotation. Ainsi, la définition scientifique de l’ontologie et celle utilisée dans ce contexte sont légèrement distinctes.
Ontologie et guide d’annotation
Ontologie est un mot parfois confondu avec guide d’annotation, bien que ces termes ne recoupent pas exactement la même réalité. Les ontologies sont souvent présentes dans le guide d’annotation, mais ce dernier recoupe une réalité plus large. En d’autres termes, les instructions d’annotation peuvent inclure une hiérarchie de classes, mais surtout la manière de distinguer les classes et les attributs au cours du processus d’annotation.
Enfin, ce sont les experts du domaine qui créent et maintiennent manuellement les ontologies. Une entreprise compétente en annotation de données vous aidera à réduire les incohérences de votre ontologie. Une ontologie bien définie, dotée d’une annotation manuelle de qualité, garantit la qualité et la fiabilité de vos données annotées.
Synonymes : Hiérarchie des classes
