Les projets de production sont constitués de données à labelliser qui serviront à l’entraînement des modèles de Machine Learning. Ils sont souvent effectués à la suite d’un projet POC ou d’un projet de training, bien qu’il soit possible de commencer par un projet de production dès le départ (par exemple pour les projets d’annotation de données les plus simples). Les projets de production sont souvent de taille plus importantes que le projet de training ou le projet POC.
En commençant la production, on s’attend à ce que tous les paramètres du projet aient été fixés, tels que :
– L’outil d’annotation et son paramétrage.
– La taille d’équipe désirée, sa formation (si nécessaire)
– Le processus d’annotation si nécessaire (review, consensus, etc.)
– Les instructions d’annotation (elles doivent couvrir “tous” les cas possibles)
– Le format de sortie de données
Cependant, même si nous ne le recommandons pas, il est possible pour People for AI de commencer par un projet de production immédiatement sans passer par un projet POC/projet training auparavant. Cela peut amener à des imprécisions plus importantes en début de projet.
Synonymes : Batch de production
Voir : Batch ou Projet POC
